使用 一文中提到的技术，我们可以基本实现QQ的语音视频测试向导的功能了。但是，我觉得语音测试这块的体验还可以做得更好一点，就像QQ语音测试一样，实时显示麦克风采集到的声音的强度：

      

接下来，我们做个小demo，来实现类似的功能。先上demo运行起来的截图：

        

（界面确实比较丑，我们这里的重点在于技术方面如何实现，如果你愿意花点时间，可以将其美化得跟QQ的那个一样漂亮^_^）

 

1.实现思路

实现这个小例子的主要思路如下：

（1）使用采集和播放从麦克风的输入数据（PCM）。

（2）对采集到的数据进行傅立叶变换，变换的结果就可以反应声音的强度。

（3）使用ProgressBar控件来实时显示声音的强度信息。

2.具体实现

（1）傅立叶变换算法 

public static class FourierTransformer    {        public static double[] FFTDb(double[] source)        {                      int sourceLen = source.Length;            int nu = (int)(Math.Log(sourceLen) / Math.Log(2));            int halfSourceLen = sourceLen / 2;            int nu1 = nu - 1;            double[] xre = new double[sourceLen];            double[] xim = new double[sourceLen];            double[] decibel = new double[halfSourceLen];            double tr, ti, p, arg, c, s;            for (int i = 0; i < sourceLen; i++)            {                xre[i] = source[i];                xim[i] = 0.0f;            }            int k = 0;            for (int l = 1; l <= nu; l++)            {                while (k < sourceLen)                {                    for (int i = 1; i <= halfSourceLen; i++)                    {                        p = BitReverse(k >> nu1, nu);                        arg = 2 * (double)Math.PI * p / sourceLen;                        c = (double)Math.Cos(arg);                        s = (double)Math.Sin(arg);                        tr = xre[k + halfSourceLen] * c + xim[k + halfSourceLen] * s;                        ti = xim[k + halfSourceLen] * c - xre[k + halfSourceLen] * s;                        xre[k + halfSourceLen] = xre[k] - tr;                        xim[k + halfSourceLen] = xim[k] - ti;                        xre[k] += tr;                        xim[k] += ti;                        k++;                    }                    k += halfSourceLen;                }                k = 0;                nu1--;                halfSourceLen = halfSourceLen / 2;            }            k = 0;            int r;            while (k < sourceLen)            {                r = BitReverse(k, nu);                if (r > k)                {                    tr = xre[k];                    ti = xim[k];                    xre[k] = xre[r];                    xim[k] = xim[r];                    xre[r] = tr;                    xim[r] = ti;                }                k++;            }            for (int i = 0; i < sourceLen / 2; i++)            {                decibel[i] = 10.0 * Math.Log10((float)(Math.Sqrt((xre[i] * xre[i]) + (xim[i] * xim[i]))));            }            return decibel;        }        private static int BitReverse(int j, int nu)        {            int j2;            int j1 = j;            int k = 0;            for (int i = 1; i <= nu; i++)            {                j2 = j1 / 2;                k = 2 * k + j1 - 2 * j2;                j1 = j2;            }            return k;        }    }

 至于傅立叶变换与分贝有什么关系，网上有很多相关的资料，可以baidu一下。对有兴趣的童鞋，强烈推荐阅读这篇文章 -- 。

（2）初始化OMCS服务器、设备管理器、麦克风设备 

//获取麦克风列表         IList
     
       microphones = SoundDevice.GetMicrophones();        this.comboBox2.DataSource = microphones;        if (microphones.Count > 0)        {            this.comboBox2.SelectedIndex = 0;        }        //初始化OMCS服务器         OMCSConfiguration configuration = new OMCSConfiguration(10, 1, EncodingQuality.High, 16000, 800, 600);        this.multimediaServer = new MultimediaServer(9000, new DefaultUserVerifier(), configuration, false, null);        this.multimediaManager.DeviceErrorOccurred += new CbGeneric
      
       (multimediaManager_DeviceErrorOccurred);        this.multimediaManager.AudioCaptured += new CbGeneric
       
        (multimediaManager_AudioCaptured);        this.microphoneConnector1.ConnectEnded += new CbGeneric
        
         (microphoneConnector1_ConnectEnded);
        
       
      
     

（3）连接麦克风，开始采集

if (!SoundDevice.IsSoundCardInstalled())    {        this.label_error.Visible = true;        this.label_error.Text = "声卡没有安装";    }    //初始化多媒体管理器     this.multimediaManager.MicrophoneDeviceIndex = this.comboBox2.SelectedIndex;                      this.multimediaManager.Initialize("tester", "", "127.0.0.1", 9000); //与OMCS服务器建立连接，并登录    //尝试连接麦克风                  this.microphoneConnector1.BeginConnect("tester");

首先，初始化本地多媒体设备管理器，然后使用麦克风连接器连接到当前登录用户“tester”（即“自己”）麦克风设备。如果连接成功，多媒体管理器将会触发AudioCaptured事件，我们通过这个事件来截获音频数据。

（4）处理采集到的音频数据，并显示结果 

void multimediaManager_AudioCaptured(byte[] data)        {            double[] wave = new double[data.Length / 2];            int h = 0;            for (int i = 0; i < wave.Length; i += 2)            {                wave[h] = (double)BitConverter.ToInt16(data, i); //采样位数为16bit                ++h;            }            double[] res = FourierTransformer.FFTDb(wave);            double kk = 0;            foreach (double dd in res)            {                kk += dd;            }            if (kk < 0)            {                kk = 0;            }            this.showResult(kk / res.Length);        }                private void showResult(double rs)        {            if (this.InvokeRequired)            {                this.BeginInvoke(new CbGeneric
     
      (this.showResult), rs);            }            else            {                int rss = (int)(rs * 2);                   if (rss < 40)                {                    rss = 40;                }                if (rss > 100)                {                    rss = 100;                }                this.progressBar1.Value = rss;            }        }
     

注意：由于OMCS音频采样的位数为16bit，这样，一个单位的语音样本的字节数为2个字节。所以，傅立叶变换前，先要将原始的PCM数据（byte[]）转为Int16的数组。

在显示分贝强度时，我偷了下懒，直接使用了ProgressBar控件，体验不是很好，勉强能表达出意思吧。

3.Demo程序

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